BI Adaptive
← Alle cases

Case 03

Een operationeel signaal met een prijskaartje.

Een normale rit heeft een check-in én een check-out. In de data komen ook incomplete ritten voor. De vraag was niet hoe vaak dat gebeurt, maar of zo'n rit minder oplevert dan een normale reis op dezelfde lijn.

Vraag
Verliezen we hier geld op?
Data
Bestaande rapportagedata per lijn
Uitkomst
Shortlist met tariefadvies

Let opDeze case is geanonimiseerd. Bedrijfsgevoelige data, bedragen, namen en visualisaties zijn vervangen door fictieve voorbeelden. De aanpak en de logica erachter zijn echt.

Indicatieve jaarimpact per lijn met materialiteitsgrens — fictieve cijfers.

Wat ik deed

Per lijn het verschil per rit, maal het aantal

Per lijn is de gemiddelde opbrengst van een normale rit afgezet tegen de betaalde prijs bij een incomplete rit. Het verschil per rit, vermenigvuldigd met het aantal incomplete ritten, geeft een indicatief jaareffect.

Er was geen nieuw systeem voor nodig: de gegevens waren er al. Binnen een paar uur lag er een cijfermatig onderbouwd beeld.

Materialiteit

Niet iedere afwijking verdient actie

De analyse liep over veel lijnen. Door een materialiteitsgrens te hanteren bleef alleen over wat de moeite waard is om te bespreken. Zo werd een analyse over honderden lijnen teruggebracht tot een korte shortlist.

Voor die lijnen kon worden onderzocht of een hoger instaptarief beter aansluit bij de gemiddelde waarde van een normale reis. Een eventuele tariefwijziging blijft een beleidskeuze met de opdrachtgever.

Een eenvoudige operationele vraag met bestaande data vertalen naar euro-impact en een concreet advies.

Visualisaties

De analyse in beeld

Klik op een visual om hem groot te bekijken.

De rekenopzet: verschil per rit maal het aantal ritten.